分析・分類の作業時間はAIでゼロに
誰が何をすべきか!役割を即座に明確化
判断を揃える「外せない黒子」に
私たちは、システム開発や業務改善支援に携わる中で、多くの企業に「改善が進まない本当の理由」があるのではないかと感じ続けてきました。その原因は、業務が構造として共有されていないこと。現場と経営の前提が揃っていなければ、改善は再現されません――。
それが、ProcessPath誕生の原点です。業務構造化基盤づくりに本気で挑む企業と、ともに進みます。
「業務概要からプロセス・手順・業務名称・部署・担当者等を抽出し、業務構造データに変換する業務構造化エンジン。業務を「作業」ではなく「構造」として定義し、現場と経営の判断を揃える基盤を構築します。特許第7509465号
けれど、何がボトルネックなのか言語化できない。
しかし、整理は「作業」止まり。改善への「構造」に変化せず。やがて、取り組みはストップ。
しかし、本質は変わらない。業務改善の「構造」は揃っていない。
それが、競争力低下の本質です…
対応が遅れるほど、非効率コストは増え、時代の変化に取り残されてしまいます。
・業務の全体像を説明できる(業務可視化)
・課題の優先順位を決められる
・現場と経営の前提が揃う
・改善着手までのスピードアップ
・改善が単発で終わらなくなる
・属人化が減る
・判断が再現可能になる
・DX投資の成功確率が上がる
・業務構造をデータとして蓄積
・改善ノウハウが資産になる
・AI活用の基盤が整う
・外部依存から脱却できる
業務概要を入力すると、プロセス・手順・担当・関係性をAIが抽出し、構造データとして自動生成します。生成されたプロセスは自由に編集可能。順序の変更や追加・削除も簡単に行えます。短時間で業務の全体像を“構造として”整理できます。
AIエンジン:Azure OpenAI(GPTシリーズ)
「〇〇の手順」などの一言を入力だけでも、AIが業務プロセスや手順の流れを1から自動生成します。担当外の業務を仮で整理する際や、最初の叩き台としても活用できます。
整理された業務構造データをもとに、AIが改善余地・重複・属人化リスクなどを抽出します。「なんとなくの問題提起」ではなく、構造に基づく課題設定が可能になります。